一种堰闸过流流量动态预测方法及系统

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一种堰闸过流流量动态预测方法及系统
申请号:CN202411616759
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119578220B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种堰闸过流流量动态预测方法及系统,包括:获取各站点实时数据并处理;通过淹没出流系数预测模型预测未来的淹没出流系数,其中淹没出流系数预测模型的输入包括闸上水位、闸下水位和每一个时间步长下的各参数趋势变化,淹没出流系数预测模型的输出为未来某时刻的淹没出流系数;淹没出流系数预测模型采用机器学习模型;根据淹没出流系数预测模型输出的未来某时刻的淹没出流系数,采用堰流公式计算,得到预测堰闸过流流量并输出。本发明能够实现堰闸过流流量的动态预测,提高堰闸过流流量的预测精度。
技术关键词
动态预测方法 实时数据 站点 训练机器学习模型 RNN神经网络 动态预测系统 BP神经网络模型 数据处理模块 序列 处理器 计算机程序产品 加速度 参数 闸门 计算机设备 可读存储介质 存储器
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