考虑时序特性的分布式光伏与储能系统动态优化配置方法

本发明涉及一种考虑时序特性的分布式光伏与储能系统动态优化配置方法，包括：构造时序特性下的分布式光伏与储能配置优化模型，该优化模型以系统总成本最少作为优化目标；采用遗传算法对优化模型进行求解，输出得到最优光伏和储能配置方案。与现有技术相比，本发明综合考虑光伏发电的时序特性和季节性变化，设计优化模型的约束条件考虑节点电压约束、潮流约束、分布式光伏与储能安装容量约束；优化目标为系统的总成本最少，利用K‑means算法对辐射照度数据聚类得到4个典型场景，以减少计算成本，并使用遗传算法求解优化模型，能够克服PSO算法在处理复杂系统时的局限性、解决PSO算法在复杂优化问题中易陷入局部优解的问题，提高优化结果的实用性和有效性。