一种基于机器学习的高压采集方法、系统和汽车

本申请涉及高电压信号采集技术领域，提供了一种基于机器学习的高压采集方法、系统和汽车。该方法包括：通过高压采集电路获取待测高压电路在正、负极线路上采集到的第一低电压值和第二低电压值；基于第一低电压值和第二低电压值，确定待测高压电路的高压采集值；将高压采集值输入训练完成的机器学习模型中进行修正，并由机器学习模型输出修正后的目标高压采集值；将目标高压采集值发送给主控设备。本申请通过机器学习模型来修正高压采集值的方式，相比人工标定修正，可以节省大量的人力与时间，提高采集效率，并且能够得到更加准确的采集值，解决了高压采集中采样值误差较大的问题，在应用方面也可以减少因为误差带来的决策影响。