摘要
本发明涉及一种区域交通流预测方法及系统,包括:获取目标区域的历史交通关联数据;其中,所述历史交通关联数据包括:历史客流数据、天气数据和节假日数据;基于所述历史交通关联数据,利用集成学习方法,获取客流预测模型;基于所述客流预测模型,预测未来一段时间内目标区域的客流量数据。本发明能够有效预测和应对客流激增情况,避免交通拥堵,保障服务质量,对城市交通管理具有重要意义。
技术关键词
客流预测
交通流预测系统
交通流预测方法
时间序列特征
高风险
长短期记忆神经网络模型
集成学习方法
子模块
卷积神经网络模型
交叉验证方法
数据采集模块
天气
城市交通管理
指数
指标
标记
系统为您推荐了相关专利信息
茎基腐病
农作物病害监测技术
田间小麦
小麦品种
监测点
紧急响应系统
激光雷达
传感模块
深度学习模型
分析模块
冠心病发病风险
蛋白
标志物
判定受试者
风险评分模型
碱性电解槽
空间分布特征
风险评估方法
风险评估系统
网络