一种区域交通流预测方法及系统

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一种区域交通流预测方法及系统
申请号:CN202411617111
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119516775B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种区域交通流预测方法及系统,包括:获取目标区域的历史交通关联数据;其中,所述历史交通关联数据包括:历史客流数据、天气数据和节假日数据;基于所述历史交通关联数据,利用集成学习方法,获取客流预测模型;基于所述客流预测模型,预测未来一段时间内目标区域的客流量数据。本发明能够有效预测和应对客流激增情况,避免交通拥堵,保障服务质量,对城市交通管理具有重要意义。
技术关键词
客流预测 交通流预测系统 交通流预测方法 时间序列特征 高风险 长短期记忆神经网络模型 集成学习方法 子模块 卷积神经网络模型 交叉验证方法 数据采集模块 天气 城市交通管理 指数 指标 标记
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