一种基于自编码器与BP神经网络的声发射波形筛选方法

一种基于自编码器和BP神经网络的声发射波形筛选方法，涉及声发射波形筛选的技术领域。所述方法包括如下步骤：对混凝土试块采用多种受力形式进行加载，将多种受力状态下的加载试验组合创建训练数据集。构建自编码器，使用训练数据集对自编码器进行训练，构建BP神经网络，确定神经网络的参数。将训练数据集进行分类和标注，对训练数据集进行预处理形成再输入到自编码器中，得到隐藏层的数据作为BP神经网络的输入，对BP神经网络进行训练，从而得到能够筛选有效波形的模型。所述方法对Adam优化算法进行改进，使得训练得出的模型收敛性更好，通过自编码器对训练数据进行特征提取，提高了神经网络的性能。