摘要
本发明公开了一种基于AI的网络安全风险识别与管控系统,其特征在于:包括网络安全设备以及服务器,所述网络安全设备用于监控流入/流出服务器的流量数据,还包括:接口转换模块,用于连接不同的网络安全设备,并采集不同的网络安全设备的原始运行日志;数据收集,对多源数据从网络流量、服务器日志、应用程序日志、用户行为记录多渠道收集数据;数据预处理;数据预处理,去除噪声数据,填补缺失值,从原始数据中提取有用的特征;模拟训练,通过机器学习利用监督学习、无监督学习或半监督学习方法,训练模型识别正常和异常行为;利用深度神经网络对复杂的数据模式进行建模,提高检测精度。
技术关键词
网络安全设备
网络安全风险
管控系统
接口转换模块
安全策略管理
应用程序日志
无监督学习
信息安全风险
模糊聚类算法
监督学习方法
访问管理服务器
深度神经网络
可视化显示屏
少量标注数据
受感染主机
噪声数据