摘要
本发明公开了水库智测中边缘计算设备基于多模态大模型的优化方法,该方法通过结合多模态大模型与边缘计算技术,实现对水库水源保护区的全面、实时监测;采用高性能边缘计算设备作为平台,部署多模态大模型对监控视频进行实时分析,识别禁烧、耕种、水面漂浮物、餐饮营业点垃圾及人员入侵等违规行为;同时,针对特定违规行为设计小模型进行专项识别,提高识别精度和效率;边缘计算平台支持物联网设备接入,实现气象、水质等多维度数据的集成分析。该方法通过预警机制及时通知管理人员,支持远程访问和管理,确保数据传输安全;整体方案高效、准确,适用于各类水库智能化监测场景,为水库管理和保护提供有力支持。
技术关键词
多模态
水库
预警机制
水面漂浮物
轻量级神经网络
远程访问
气象监测设备
数据传输延迟
水质监测设备
边缘计算技术
平台
保护区
深度学习网络
视频
监测场景
深度学习模型
物联网设备
注意力机制
餐饮