摘要
本发明公开了一种自动售货机管理方法和系统,涉及售货机管理领域,其技术方案要点包括:用户通过自动售货机的人机交互界面进行身份验证,登入系统并进行商品选择;数据采集模块获取用户在与人机交互界面接触时的实时选择图像,清晰度判断后将实时选择图像导入训练好的卷积神经网络深度模型中进行清晰处理,输出实时处理图像,根据实时处理图像获取商品待选择的圈定范围;通过Y‑Y识别模型,获取用户的实时语音片段,并将实时语音片段导入训练好的Y‑Y识别模型中,对商品待选择的圈定范围进行二次选择,获取用户选择的商品;实现自动售货机中对用户触屏选择商品范围和语音数据的快速识别,提高商品的选择效率和识别准确率。
技术关键词
图像
自动售货机
实时语音
混合损失函数
离散余弦变换
深度学习模型
数据采集模块
频谱特征
变换器
人机交互界面显示
梅尔频率倒谱系数
构建卷积神经网络
滤波器
身份验证
购物车