工业防呆场景中图片类别检测方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种工业防呆场景中图片类别检测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：识别被检工件图像中检测点类别，以及每个检测点的正常样本和异常样本；基于正常样本和异常样本，构建不同检测类别对应的正常样本集、异常样本集以及噪声样本集；根据不同检测类别对应的正常样本集、异常样本集以及噪声样本集分别训练不同检测类别对应的检测模型，得到各检测类别对应的已训练检测模型；获取输入的检测图片，识别检测图片对应的目标类别；查找目标类别匹配的已训练检测模型，并将检测图片输入至查找到的已训练检测模型，得到检测图片对应目标类别的正常概率。