摘要
本申请涉及水果保鲜技术领域,其具体地公开了一种基于IoT和AI的冬枣保鲜控制方法及其系统,其采用人工智能技术对冬枣的近红外光谱图像和多项保鲜参数进行数据分析,分别捕捉到冬枣的品质特征和多模态保鲜参数的时域关联模式,并通过对两者进行细粒度交互响应分析,以挖掘出冬枣品质与保鲜参数之间的内在联系,从而智能预测冬枣的保鲜时长,并当预测出的保鲜时长低于预期时发出保鲜质量预警提示。通过这种方式,能够实现对冬枣保鲜过程的精准控制,有效提高保鲜效率,减少不必要的浪费,并且降低了人工成本。
技术关键词
冬枣品质
保鲜控制方法
参数
多模态
近红外光谱特征
二氧化碳浓度值
时序
输入多尺度
协方差矩阵
空洞卷积神经网络
红外光谱仪
保鲜控制系统
队列
水果保鲜技术
卷积神经网络模型
成分分析
特征值
图像
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