摘要
一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法及系统,该方法首先采集电网中与电动汽车相关的电网数据集进行分类标注,获取原始电网数据训练集;然后基于黎曼流形特征扩散的生成对抗网络算法训练数据扩充模型,得到扩充后的电网数据训练集;基于非线性系统耦合学习的极限学习机算法,将扩充后的电网数据训练集输入到电网稳定性评估模型中进行训练;最后将电网中与电动汽车相关的新的电网数据集样本,输入到训练完成的电网稳定性评估模型中进行评估,得到电网稳定性的评估等级。本发明针对电网中电动汽车数据的高度非线性和动态变化特性进行稳定性评估建模,全面反映了电动汽车接入电网的多维度影响,实现对大规模电动汽车接入电网的稳定性评估。
技术关键词
生成对抗网络
稳定性评估方法
量子态
稳定性评估系统
极限学习机算法
动态
计算机程序代码
校正
模型训练模块
非线性系统
随机噪声
样本
充电基础设施
扩充模块
损失函数优化
训练集数据
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
数据集扩增方法
生成对抗模型
联合损失函数
注意力
斑点噪声
精准定位方法
激光焊接机
材质工件表面
焊接工艺参数
清除工件表面
语音特征
量子态
特征提取方式
语音识别方法
语音识别模型
文本
智能图像识别方法
智能图像识别系统
特征提取网络
生成对抗网络