基于质量证明的生成式模型区块链推理部署方法和系统

本发明公开了一种基于质量证明的生成式模型区块链推理部署方法和系统，方法包括：将查询输入到生成式模型并输出响应；通过区块链中的多个质量评估员分别运行交叉编码器模型，基于查询‑响应对，对响应进行质量评估并输出多个利用私钥加密的质量评估分数；基于质量评估分数采用激励机制为各质量评估员赋予不同的奖励值；将高于预定阈值的质量评估分数利用公钥加密后写入共享文件，通过恢复共享文件中的所有质量评估分数并求取平均值作为响应的最终质量评估分数；基于最终质量评估分数优化生成式模型并完成部署。本发明提出的质量证明新范式能确保输出的可信度和降低计算开销，进一步提高了鲁棒性，以支持在区块链架构上部署任意大型生成式模型。