一种高密度竹灌丛的监测方法、系统及应用

本发明属于植物信息识别技术领域，具体涉及一种高密度竹灌丛的监测方法、系统及应用。具体技术方案包括：一种高密度竹灌丛的监测方法，步骤包括：sentinel‑2数据获取与预处理；从获得的数据中，选择绿光、近红外和短波红外2三个波段组合；优化数据处理模式；将样本集进行神经网络深度学习，获得高密度竹灌丛模型；向高密度竹灌丛模型中输入待测影像，获得高密度竹灌丛图斑。本发明方法在实现了高精度监测的同时，不需要依赖高质量物候时间序列数据，仅需单期遥感影像即可实现监测，可靠性、时效性均大幅提升。