一种基于金融风控的多模型集成学习方法及相关设备

本申请公开了一种基于金融风控的多模型集成学习方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法将采用多种训练方式分别训练得到的多个金融风控模型进行多模融合，再将融合模型作为教师模型，调用预搭建的学生模型对教师模型进行蒸馏学习，使用一个低资源的小模型对融合模型进行蒸馏学习，将融合模型学习到的多个大模型的集成学习能力迁移到轻量级的学生模型上，将蒸馏学习后的学生模型作为集成学习模型输出，这样集成学习模型就兼具多个金融风控模型的业务功能，同时体量小，低资源易部署，在保证多个大模型集成效果提升的同时，实现低资源线上部署和推理使用，提升了AI技术在金融科技领域的应用能力。