NSGA与自适应蝙蝠算法结合的微电网系统多目标优化方法

本发明涉及NSGA与自适应蝙蝠算法结合的微电网系统多目标优化方法，构建包含光伏电池、风力发电机、燃气轮机、燃料电池、储能电池的微电网系统；分析燃料电池和微型燃气轮机的运行成本；构建微电网系统的多目标最优化调度模型；采用基于NSGA‑Ⅱ的自适应蝙蝠算法求解多目标最优化调度模型，得到最优解；根据最优解，指导所述微电网系统调度运行。本发明通过构建包含分布式电源的微电网系统的多目标最优化调度模型，利用基于NSGA‑II的自适应蝙蝠算法求解多目标最优化调度模型的最优解，能降低微电网系统的总体运行成本和储能电池的充放电量；基于NSGA‑II的自适应蝙蝠算法具有更好的寻优能力和收敛性。