用于在医疗保健环境中监测经训练的机器学习模型的系统和方法

本公开提供了一种用于监测人工智能(AI)模型的性能和在医学成像领域中的应用而无需访问基础临床数据的系统和方法(200)。该系统在接触点处提取输入数据的特性(202)、提取模型性能的特性(204)并提取用户反馈的特性(206)，并且使用这些特性作为基础输入数据的替代。本发明还包括方法(500,800,1100)，用于通过将所提取的特性与先前确定的特性进行比较来确定偏差，并且通过向用户设备(140)发送警报来对偏差超过阈值作出响应。