一种车辆异常检测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种车辆异常检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：若检测到目标车辆视频，则对目标车辆视频进行拼接处理，以得到目标检测车辆的全景图像；采用预设的深度学习模型，对全景图像进行识别处理，以确定目标检测车辆的外观是否发生异常，若是，则确定异常外观特征对应的异常类别和异常级别；根据异常类别和异常级别，确定对目标检测车辆的预警策略，并根据预警策略，在对应预警时间进行异常预警。本发明的技术方案，可以结合深度学习技术，自动化地对车辆外观进行异常识别和预警，提高车辆维护的效率和安全性，提升用户体验。