一种基于图卷积的多通道旋流喷枪优化方法及系统

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一种基于图卷积的多通道旋流喷枪优化方法及系统
申请号:CN202411619240
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119558181B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及浸没式喷吹喷枪技术领域,公开了一种基于图卷积的多通道旋流喷枪优化方法及系统,方法包括结合计算流体动力学和图卷积神经网络技术,通过旋流喷枪网格坐标和旋流叶片边界信息即可快速预测喷枪的速度场和压力场;显著缩短了设计周期,降低了试验成本,提升了研发效率;反复训练和验证的图卷积神经网络模型具备较强的泛化能力和较高的准确度,保证喷枪在不同工况和多变的工业条件下依旧能提供可靠的预测结果。系统包括数据采集与预处理模块、图卷积神经网络模型模块及旋流喷枪结构优化模块。而对喷枪流动特征和局部物理特征的进一步分析,在实际工况中能够保持高效稳定的性能表现,延长使用寿命,提升冶金反应效率。
技术关键词
卷积神经网络模型 旋流叶片 多通道 节点特征 压力 数据 速度 喷枪结构 升力 卷积神经网络技术 矢量图 数值 网格 优化器 超参数 阻力
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