一种生成掩码与图像解耦的扩散三维医学影像生成方法

本发明公开了一种生成掩码与图像解耦的扩散三维医学影像生成方法，涉及图像处理和分析技术领域，解决了现有技术中进行图像转换时泛化能力差、计算效率低，且对训练数据依赖性高的问题；该方法包括：获取掩码图像，利用多条件扩散概率模型对掩码图像进行处理，得到多标签掩码序列；根据筛选条件对三维医学图像数据进行筛选，确定知情切片集，并将多标签掩码序列与知情切片集输入至体积扩散生成模型中，得到三维合成图像；对三维合成图像添加随机噪声，利用扩散语义细化生成模型，将添加随机噪声后的三维合成图像进行细化，得到细化三维图像；实现了数据解耦和生成模型体积一致，并且能够生成更高质量的三维医学图像。