语言模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及数据处理领域，具体涉及语言模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过多种数据生成方式生成预设领域的训练数据，为针对特定领域的模型训练提供了基础，且多种数据生成方式降低了对人工标注的绝对依赖程度，提高了数据生成的效率和多样性。然后比较第一预测反馈数据与第一反馈数据得到的差异数据来更新模型参数，使得模型不断向正确的方向调整，从而提高模型在特定领域的准确性。随着不断的训练和更新，模型能够更好地理解和处理特定领域的问题，减少因不准确的数据导致的错误预测。对目标语言模型进行性能测试，若性能测试通过则执行部署操作，以此实现了针对特定领域的模型训练到部署的自动化流程。