用于预测维护状态的方法、模型、程序、存储介质和系统

本公开特别涉及一种计算机实现的用于预测真实世界装置的维护状态的方法。所述方法包括提供数据集。所述数据集包括描述与真实世界装置具有相同类型的装置的历史真实世界维护事件和属性的数据。所述方法还包括基于所述数据集来训练神经网络以预测MCDA分类模型的参数。所述MCDA分类模型被配置为将对真实世界装置的维护相关的物理和/或功能数据的至少一个时间测量值作为输入，并且输出对真实世界装置的维护状态的预测。