一种基于图像处理的磁异常检测方法

本发明实施例提供了一种基于图像处理的磁异常检测方法，首先，进行数据采集并根据实际实验情况，对离群值和异常值进行识别和剔除，验证剩余数据是否满足数据密度要求；接着，对根据数据构建的图像进行滤波处理，平滑图像，滤除图像噪音，对存在异常的模块进行定位，对定位的模块进行异常检测；最后，对检测出来的异常进行分类，并分析异常可能出现的原因。对比传统的磁异物检测算法，分析利用图像信息，不需要提前预知距离磁异物的垂直距离。通过图像处理技术，可以自动化地检测、识别和量化图像中的对象和特征，极大地提高了磁异物检测的效率和准确率。