一种异常用电检测方法及系统

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一种异常用电检测方法及系统
申请号:CN202411619669
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119577636A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种异常用电检测方法及系统包括:获取目标电力用户的第一用电数据,并对第一用电数据进行第一预处理,得到第二用电数据;根据第二用电数据,结合第一特征提取模型获取第一时序耦合特征;对第一时序耦合特征进行第二预处理,得到第三用电数据;将第三用电数据输入第一用电检测模型进行异常用电检测。利用用电数据进行负荷子序列划分,使得输入特征更具代表性,提升了模型对复杂用电模式的适应能力。通过特征选择框架进行用户行为特征的降维,减少了冗余信息,提高了模型的运行效率,降低了计算成本。级联森林网络的应用,使得检测过程更加稳健,能够处理更多的非线性关系,从而降低误报率和漏报率。
技术关键词
耦合特征 特征提取模型 注意力 时序 卷积模块 特征选择 数据获取模块 解码模块 多层感知机 负荷 误差函数 序列 处理器 计算机设备 电力 框架 可读存储介质 存储器
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