摘要
本发明公开了一种电动汽车负荷预测方法及系统包括:获取目标家庭用户总线的负荷序列,并对负荷序列进行第一预处理;预设第一特征识别模型,结合第一预处理结果获取目标电动汽车特征;根据目标电动汽车特征,结合第二负荷预测模型进行电动汽车负荷预测。提高了电动汽车充电需求预测的准确性,能够有效减少电力系统的波动,优化资源配置。其次,该方法能够实时处理多源数据,适应不同用户的充电行为,提升了电网的响应能力。此外,它有助于电力运营商在高峰时段进行合理调度,降低运营成本。最后,这种负荷预测方法为电动汽车充电基础设施的规划和建设提供了科学依据,助力未来智能电网的发展。
技术关键词
负荷预测方法
负荷预测模型
序列
负荷预测系统
充电基础设施
优化资源配置
特征提取模块
数据处理模块
智能电网
学习器
处理器
计算机设备
电力系统
可读存储介质
存储器
注意力
助力
时序