一种基于声发射的变压器故障检测方法及相关设备

本申请实施例公开了一种基于声发射的变压器故障检测方法及相关设备，通过利用声信号以及对应的故障类型对机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型能够从设备运行过程中获取的声信号中自动提取特征，并基于这些特征准确判断出设备存在的故障类型，从而有效提高了故障检测的精度和效率，减少了设备停机时间和维护成本，实现了机械设备的智能化管理和维护。