一种基于大模型的文档问答系统及方法

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一种基于大模型的文档问答系统及方法
申请号:CN202411619705
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119577087A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的文档问答系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括:文档分割模块,用于将用户上传的文档按照段落结构分割得到多个段落节点;答案生成模块,连接所述文档分割模块,用于将用户提出的查询问题与各所述段落节点进行相似度匹配,并将相似度最高的所述段落节点送入本地大语言模型中进行处理,以向所述用户展示所述查询问题关联的答案信息。有益效果是按照段落结构分割文档,有效避免将相关内容拆分到不同的段落节点,确保上下文的连贯性,从而提高搜索结果的准确性;采用本地大语言模型进行答案信息生成,避免数据泄露和隐私风险,有效保护用户隐私的同时增强数据安全性。
技术关键词
问答系统 大语言模型 段落结构 答案 节点 模块 问答方法 表格 保护用户隐私 三元组 数据安全性 排序模型 人工智能技术 页面 摘要 语句 图谱 目录 关系 风险
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