摘要
本发明提供一种短距离高速光纤通信均衡方法及系统,针对经设定阶数正交幅度调制的光信号构建高斯混合模型,先利用惯性权重先增后减的粒子群优化算法完成高斯混合模型的参数初始化,将数据的同相位分量和正交分量共两个维度的数据特征输入高斯混合模型,然后使用期望最大化算法求解高斯混合模型的参数,通过参数确定每个数据点与各一元高斯分布对应聚类标签的隶属度,通过最大后验概率将其分配到对应的聚类标签中,完成非线性均衡。本发明能精确的捕捉信号非线性损伤的记忆性质,提高非线性聚类的精度,在相同聚类效果下,降低非线性聚类模型的计算复杂度。
技术关键词
高斯混合模型
均衡方法
期望最大化算法
正交幅度调制
短距离
高速光纤通信系统
粒子群优化算法
极值
发送端
数字信号处理器
参数
光纤放大器
非线性
相位偏移补偿
光信号
光调制器
频率偏移补偿
数据