摘要
本发明涉及自动化模型(AutoML)构建,为一种支持规则链的智能模型构建系统,包括:用户需求及数据接收模块、机器学习模型生成模块和上传至指定仓库模块;用户需求及数据接收模块用于接收用户所需的需求以及用户想要投入机器学习模型训练过程中的数据,提取用户需求和数据;机器学习模型生成模块通过代码生成器生成相应的训练完成的机器学习模型以及对应的API接口;上传至指定仓库模块将机器学习模型生成模块生成的机器学习模型及API接口打包,并上传至系统外用户指定的Docker仓库,供用户使用。本发明能够生成多样、适应性强、可靠性高的代码,提升机器学习模型生成模块生成机器学习模型的效率及可靠性。
技术关键词
智能模型
构建系统
生成代码
机器学习模型训练
预训练语言模型
数据接收模块
代码生成器
策略
系统外用户
仓库
生成机器学习
网络
消息传递机制
大语言模型
生成规则
参数
系统为您推荐了相关专利信息
内容订阅方法
意图识别模型
训练样本数据
订阅内容
数据获取模块
预训练模型
框架
语义
损失函数优化
加权欧氏距离
物流管理系统
位置偏差值
RFID标签
时间预测模型
坐标