一种工业领域基于数据驱动的模型构建方法

本发明提供一种工业领域基于数据驱动的模型构建方法,属于机理模型技术领域；步骤包括：步骤1：配置传感器安装到目标设备中，获取目标设备的实时数据，根据历史库获取所述目标设备的历史数据；步骤2：按照行业领域规范标准，结合专家库信息构建资源库；步骤3：根据参数内置算法构建内置模型，调取第三方AI服务构建AI模型；步骤4：根据历史数据，结合资源库获取的资源实例生成训练集，利用训练集训练基础模型迭代生成第一模型；步骤5：将实时数据作为测试集，将测试集数据代入第一模型中生成预测结果，将预测结果和实际结果进行对比，对第一模型进行模型指标调整得到最终模型。实现了模型构建与优化的高效融合，确保模型精准适应工业需求。