摘要
本发明公开了一种电流测量方法、电子设备及存储介质,属于电流测试技术领域,其中,电流测量方法包括建立模拟偏心和倾斜情况下的长直导线磁场模型;基于偏心和倾斜情况下的长直导线磁场模型获取样本数据;对样本数据进行处理并生成训练集和测试集;基于训练集构建并优化训练建神经网络模型;基于训练好的神经网络模型,对通电长直导线的偏移距离、环形阵列绕Z轴旋转的角度和环形阵列绕X轴旋转的角度进行预测;基于预测数据计算电流。能够减小导线偏心和倾斜带来的误差影响,能实现非常高的测量精度,对神经网络模型进行优化,使得电流测量误差可控制在0.5%之下。
技术关键词
电流测量方法
神经网络模型
导线磁场
磁感应强度
计算机可执行指令
Adam算法
样本
传感器
电流测试技术
电流测量误差
数据
偏心
交叉验证方法
环形阵列
电子设备
电流值
训练集
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项目评价系统
关键词
项目特征
人工智能模型训练
列表
协调控制策略
风电机组调频方法
有功功率
频率
储能系统
双向神经网络模型
光子晶体结构
结构设计方法
反射率
热防护结构
植保无人飞机
量预测方法
人工神经网络模型
喷雾
随机森林