基于子空间学习的神经网络训练方法、装置和电子设备

本申请提供了一种基于子空间学习的神经网络训练方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取第一样本图像对应的第一融合图像，第一融合图像由第一样本图像和视觉提示模块输出的第一视觉提示融合得到，将第一融合图像输入图像处理模块得到第一输出结果，采用子空间学习将第一损失转换为调整向量，根据调整向量对视觉提示模块中的向量进行调整，迭代上述步骤，在达到第一结束条件时，得到由图像处理模块和调整后的视觉提示模块组合而成的神经网络。本申请提供的训练方法，可以加快神经网络的收敛速度，缩短神经网络的训练时间。