社交媒体特征数据的预估方法及装置

本发明实施例中提供了一种社交媒体特征数据的预估方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：对采集到的多个社交媒体数据进行数据清洗与格式化操作，得到标准数据；对构建的预测数据D={D1,D2,D3}按时间顺序整理，并将整理后的预测数据分割为训练集和测试集，使用训练集训练LSTM模型，通过调整权重和偏置项最小化预测误差，在训练完成后，将新的目标特征传播量数据输入LSTM模型，基于学习到的模式输出未来预设时间段内的目标特征传播量预测值D4；利用图表库生成目标特征传播量的趋势图、情感分析图和用户互动图。本发明提高了社交媒体特征数据预估的准确性。