摘要
本发明提供一种大规模储能电站运行监测管理系统及管理方法,涉及电能存储系统技术领域,包括:数据采集模块负责实时收集电池组状态及外部环境参数;模型构建模块利用历史数据训练电池健康状态模型,以获取当前健康系数;数据处理模块分析各单体运行温度,计算热均衡系数;系数修正模块结合环境影响系数,评估储能电站的综合健康系数;评估模块依据综合健康系数、电价和负荷需求计算收益指数,全面评估储能电站的经济效益。本发明通过细致的监测与分析,及时识别电池老化和性能下降的风险,提高电池的充放电效率和能量存储能力,提供更全面的收益指数评估,使得管理者能够更准确地了解储能电站的经济效益,实现最佳的充放电策略。
技术关键词
电池组
大规模储能电站
监测管理系统
充放电循环次数
单体
卷积神经网络模型
指数
深度神经网络
多层感知器
数据处理模块
数据采集模块
电池健康状况
负荷
监测管理方法
电能存储系统
电池健康状态
时间段
参数
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