摘要
本发明提供一种基于大数据的食品安全风险分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:根据热点词云图及时间序列热力图,提取新闻报道中的食品名称、品牌、产地以及事件发生地点关键实体信息,以构建结构化的实体关系网络;根据实体关系网络,结合实体信息和时间戳,识别与特定食品事件相关的新闻报道;对新闻报道进行聚类,以得到不同的话题簇;根据不同的话题簇,生成每个话题簇的主题关键词和摘要;通过实时监测每个话题簇中的文本数量增长速率、情感倾向变化以及特定关键词的出现频,当检测到异常情况时触发预警。本发明可以提升食品安全风险分析的准确性和效率。
技术关键词
食品安全风险
关系网络
话题
热力图
分析方法
主题关键词
文本
大数据
热点
命名实体识别模型
模拟退火优化
序列
摘要
训练预测模型
代表
规则集