基于大语言模型的艾滋病无人咨询自查系统、方法及装置

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基于大语言模型的艾滋病无人咨询自查系统、方法及装置
申请号:CN202411620737
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119763847A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于大语言模型的艾滋病无人咨询自查系统、方法及装置,系统包括用户交互处理单元、对话管理单元、风险评估单元和数据安全单元,用户交互处理单元用于接收并识别用户输入的交互信息和用户信息,对话管理单元用于获取交互信息中的关键信息,基于关键信息选取匹配的回答信息反馈给用户;风险评估单元用于根据所述交互信息获取用户的特征信息,特征信息包括行为信息、患病信息、时间信息,并根据特征信息生成风险指数。实施例通过大语言模型对用户的交互信息提取关键信息,结合用户多次输入的交互指令深刻理解用户意图,给用户更准确的解答,提供符合用户个体需求的艾滋病相关知识,从而实现高度个性化的个性用户交互体验。
技术关键词
自查方法 历史交互信息 大语言模型 神经网络模型 可执行程序代码 风险 数据安全 处理单元 指数 关键词 信息处理 可读存储介质 存储计算机程序 文本 冗余特征 指令 存储器 处理器
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