一种融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法

本发明涉及化工技术领域，尤其涉及一种融合深度学习和知识图谱的化工知识库构建方法，包括：获取待输入的化工类自然语言语句；对化工类自然语言语句进行预处理，获取预处理后的化工类自然语言向量；根据提前构建的知识图谱，获取预处理后的化工类自然语言向量对应的第一子图；将预处理后的化工类自然语言向量以及预处理后的化工类自然语言向量对应的第一子图输入训练好的子图获取模型中，获取最终的子图三元组；将待输入的化工类自然语言语句以及对应的最终的子图三元组保存在预先构建的化工知识库中，获取化工知识库。本发明解决了现有技术中设计解决方案时查阅数据复杂问题，并解决了维护工艺设备知识图谱，耗时长，成本高的问题。