基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法

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基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法
申请号:CN202411620905
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119516384B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感图像异常检测技术领域,具体指一种基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法,包括:利用建筑区域SAR图像时间序列,生成建筑区域InSAR相干图像时间序列;利用建筑区域第2至T‑1时刻的InSAR相干图像训练WGAN生成模型,得到训练好的WGAN生成模型;将训练好的WGAN生成模型生成的未发生灾害时建筑区域第T+1时刻的InSAR相干图像与灾难发生后建筑区域的第T+1时刻的InSAR相干图像相减,得到异常图像;基于异常图像,获取异常信息,利用设定阈值进行比较筛选建筑物损毁区域。本发明对灾后建筑物损毁情况提供更准确的检测方法,改善了建筑物损毁检测的性能。
技术关键词
建筑损毁检测方法 异常信息 控制点 样本 图像异常检测技术 序列 GRU模型 表达式 二值掩码图像 坐标 相干性 建筑物 阶段 迭代算法 矩阵 超参数 网络 地图
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