摘要
基于机器学习的能量天平柔性导向机构铰链刚度设计方法,涉及能量天平设计技术领域。铰链厚度作为结构参数构建机构参数库;三维建模软件设计方案转化三维模型库;三维网格划分和有限元分析建立网格库;通过有限元仿真结果构建三维仿真结果数据库;利用机器学习的方法建立结构参数与性能特性之间的映射关系,作为机器学习的参数库;通过机器学习方法对设计方案进行优选;构建不同指标体系下的柔性导向机构方案库,获得满足要求的柔性导向机构铰链。通过机器学习方法预测最优柔性导向机构铰链设计方案,结合有限元分析对铰链三维模型的力学性能进行仿真,减实验和计算需求,提升设计效率和经济效益。
技术关键词
柔性导向机构
机器学习方法预测
铰链
三维模型库
参数
天平
三维网格划分
机器学习算法
有限元分析软件
直线度
刚度
三维建模软件
网格模型
机器学习模型
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