基于稀疏数据增量编码的脓毒症器官功能障碍预警方法

AITNT
正文
推荐专利
基于稀疏数据增量编码的脓毒症器官功能障碍预警方法
申请号:CN202411621003
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119581047A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于稀疏数据增量编码的脓毒症器官功能障碍预警方法,包括:获得目标对象的事件序列数据和非事件序列数据,事件序列数据包括临床诊断数据、治疗记录数据和实验室历史检测数据中至少一者,非事件序列数据至少包括既往病史数据和目标体征数据;对事件序列数据进行增量编码,得到事件序列数据的稀疏模式;根据预先构建的预警模型处理稀疏模式,事件序列数据和非事件序列数据,得到目标对象的脓毒症风险指标;在脓毒症风险指标满足预设的预警条件的情况下,输出目标预警信息。
技术关键词
预警模型 数据 序列 器官功能障碍 预警方法 监护设备 对象 编码 文本 模式 病历 指标 风险 建立通信 时间段 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于CT图像和EDS图像的致密砂岩三维矿物表征方法
致密砂岩 表征方法 图像 多点地质统计方法 数字岩心
2
共识节点选择方法、装置、API管理系统及存储介质
业务系统 节点 共识算法 管理系统 区块链系统
3
一种用于人防工程的数据安全通信方法、系统及存储介质
数据安全通信方法 物联网采集设备 人防工程 组网拓扑结构 信息采集设备
4
一种多模态驱动的城市内涝积水演化模拟方法
内涝风险评估 积水 多模态 危险性 指标
5
基于大模型的机械臂操控方法和装置、设备及存储介质
语言编码器 视觉 语义 融合特征 多模态信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号