摘要
本发明涉及隧道火灾监测预警技术领域,具体涉及一种基于气体分析的隧道火灾预警方法及系统。本发明提供的基于气体分析的隧道火灾预警方法包括如下步骤:获取隧道气体的多维目标数据;基于所述多维目标数据,构建隧道火灾的优化预测模型;通过所述优化预测模型,获得最优预测模型;利用所述最优预测模型,实现对隧道火灾的最佳效果预警。本发明利用优化的双向长短期记忆神经网络和隧道多维气体浓度数据,构建了隧道火灾的最优预测模型,有效解决了火灾预警误报、漏报等问题,实现了对隧道火灾的高精度预警,确保了隧道运营及人员生命财产的安全。
技术关键词
优化预测模型
火灾预警方法
气体分析
表达式
隧道火灾预警系统
注意力机制
数据
隧道火灾监测
双向长短期记忆
输入设备
存储计算机程序
算法
预警技术
参数
误差
存储器
处理器