摘要
本发明公开了一种增强边界感知的全波形反演方法,包括获取地震数据;构建地震波形反演网络模型;所述地震波形反演网络模型包括编码器、解码器和跳跃连接;利用编码器对地震数据进行尺寸调整后提取保留低频信息的高级特征,得到多尺度的编码特征图;利用跳跃连接将编码器提取的多尺度的编码特征图输入解码器的不同层级;利用解码器对多尺度的编码特征图中包含的空间关系取区分性信息,生成预测速度模型;在编码器中通过小波卷积层执行多尺度分析,增强低频特征;然后在解码器通过空间注意力模块利用特征的空间关系提取区分性信息,以提升分辨率;最后在损失函数中引入反射系数强调对低对比度边界的惩罚;从而提高全波形反演精度。
技术关键词
波形反演方法
地震波形反演
解码模块
卷积特征
编码模块
编码特征
编码器
输入解码器
变换特征
注意力
多尺度
像素
全波形反演
网络模型训练
高频特征
速度
输出特征