一种矿用高压配电装置的故障预测方法

本发明涉及一种矿用高压配电装置的故障预测方法。在矿用高压配电装置中安装温度、电流、电压和气体泄漏传感器；利用多传感器数据融合算法，将多维数据整合，形成配电装置的实时运行画像；结合高压配电装置的运行规律，提取温度、电压关键变量的时间序列特征；利用序列分析模型捕捉关键特征参数的异常波动，识别高压环境中特有的故障类型；构建基于时间序列的特征模式数据库，将新数据与历史故障模式进行匹配；应用特征选择算法，从传感器数据中提取代表性的故障预测特征；根据不同故障模式的危害程度，建立故障预测风险等级模型；基于实时预测的故障风险等级，生成优化的自适应维护方案，结合设备的实际运行状态，动态调整维护周期和策略。