摘要
本发明提供了一种基于人工智能的教育评估系统,通过爬取历史数据建立多维学生评价标准特征集合和多维教师评价标准特征集合,并将采集到的教师端、学校端、学生端和家长端上传的数据分别代入教育匹配度模型进行匹配度计算,得到多维学生评价匹配度和多维教师评价匹配度,将多维学生评价匹配度和多维教师评价匹配度依据预设的权重值进行加权计算得到学生学习评估结果和教师教学评估结果,并将结果反馈至教师端、学校端、学生端和家长端,使得对于学生学习和教师教学的评价更加客观、合理,且学生、家长、教师、学校均作为评估的参与者,使得各方均能够及时了解教育情况,增加了四者之间的紧密连接,有利于教育关系的良好可持续发展。
技术关键词
学生
教师
教育评估系统
爬取技术
学校
模糊综合评价模型
项目
自然语言
列表
层次分析模型
数据上传模块
身份验证模块
建立映射关系
计算方法
特征提取模块
评分方法
分发模块
教学
平台