摘要
本发明涉及环境溯源技术领域,具体为一种菌草生产过程环境溯源追踪系统,包括数据采集模块、数据分析模块和溯源追踪模块。数据采集模块用于采集菌草的环境数据和质量数据。数据分析模块用于构建狼群算法优化孤立森林算法的异常数据分析模型,并构建蜣螂算法优化的SVM‑LSTM网络模型。溯源追踪模块用于对菌草生产过程进行标记,并将异常数据输入菌草溯源分析模型中,对异常数据的来源进行溯源追踪。本发明利用基于狼群算法优化孤立森林算法分析异常数据,具有更好的区分能力,适应性更强,提高异常检测的准确度,同时结合蜣螂算法优化的SVM‑LSTM网络模型进行环境溯源追踪,加快了模型的收敛速度,使得训练过程更加高效,提高了整体的运行效率。
技术关键词
异常数据分析
溯源追踪系统
狼群算法
数据采集单元
孤立森林算法
数据采集模块
环境检测单元
数据分析模块
标记单元
网络
溯源技术
位置更新
样本
超参数
训练集