高原施工隧道轨道图像识别方法及系统、存储介质

本发明涉及轨道交通和图像处理技术领域，尤其涉及高原施工隧道轨道图像识别方法及系统、存储介质，旨在应对高温高湿及传感器与照明设施不完善的极端环境；其方法包括在运送物资的列车端部设置超声波、短波红外及超光谱成像设备进行多模态数据采集，通过多尺度卷积与光谱融合提取几何与光谱特征；系统利用光谱‑几何特征协同优化和主动学习模块进行数据处理和模型更新，确保模型在环境变化中的自适应性和识别精度；最后，通过实时预测和强化学习模块实现路径优化，以保障轨道识别的精确度和列车运行的安全性；本发明显著提高了在高原复杂环境下的检测准确性和系统响应能力。