一种基于图语法的半导体催化剂智能设计与反应机理优化方法

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正文
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一种基于图语法的半导体催化剂智能设计与反应机理优化方法
申请号:CN202411621188
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119207608B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图语法的半导体催化剂智能设计与反应机理优化方法,具有以下步骤组成:步骤1图语法模型生成与优化模块:自动生成半导体催化剂的分子结构模型,筛选出具有最佳催化性能的结构组合。步骤2反应路径自动推导模块:模拟分子间的相互作用,生成反应路径图;步骤3智能化催化剂设计模块:分析半导体催化剂结构与性能之间的关系,动态调整催化剂的分子结构;步骤4反应机理可视化与解释模块:提供反应路径和结构变化的图形化展示,支持多维数据的交互分析;步骤5实时监控与反馈优化模块:实时监控催化反应过程中的关键参数,动态调整图语法模型和设计方案。
技术关键词
语法模型 催化剂结构 分子结构模型 生成半导体 贪心算法 模块 卷积长短期记忆 卡尔曼滤波 强化学习策略 Q学习算法 矩阵 粒子 动态 预训练模型 数据 筛选结构 参数
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