一种基于优化模态分解联合小波降噪算法的电磁水表降噪算法

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一种基于优化模态分解联合小波降噪算法的电磁水表降噪算法
申请号:CN202411621193
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119577347A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本文为解决电磁水表低频测量下的小流量信号容易被噪声淹没的问题,提出改进天鹰寻优算法优化ICEEMDAN结合改进小波阈值降噪算法。首先通过改进天鹰优化算法对ICEEMDAN进行优化使其将流量信号分解为最优的模态分量,在通过排列熵筛选出流量信息比较丰富的IMF分量,之后在联合改进自适应阈值函数的小波阈值算法进行降噪处理,最终在对所有分量进行重构得到降噪信号。本发明可有效提高电磁水表的精度。
技术关键词
降噪算法 电磁水表 最佳参数组合 信号 噪声 小波阈值降噪 幅值 包络 阈值算法 重构 信噪比 非线性 速度 因子 误差 精度
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