一种基于人工智能的监控视频智能巡检管理方法及系统

本发明涉及监控智能管理技术领域，公开了一种基于人工智能的监控视频智能巡检管理方法及系统。该方法通过收集历史视频监控数据，建立样本集，并对样本集中的历史视频监控数据进行预处理，同时基于得到预处理后的历史视频监控数据，通过机器学习方式提取历史视频监控数据中的异常行为特征和时空特征；同时基于提取历史视频监控数据中时空特征设置监控摄像头提醒频率，并通过设定一个视频监控事件，当管理员选取对应时间段的一帧视频监控数据后，基于机器学习方式和数据匹配方式对选取的视频画面进行识别和生成巡检记录，最后通过设定巡检评估管理标准并对管理员生成的巡检记录进行评估和优化，提高了监控视频智能巡检的精度。