一种蓄电池运行状态缺陷识别方法及装置

本发明提供了一种蓄电池运行状态缺陷识别方法及装置。该方法首先收集蓄电池充放电运行过程中的可测变量，并对其进行归一化预处理，再通过滑动窗口技术将这些变量转换成矩阵形式的数据；然后，建立卷积自编码CAE提取电池可测变量的深层特征，并设计一种损失函数来优化CAE训练性能；在此基础上，利用结构相似评价指标对深层特征进行聚类分析，并结合深层特征排列熵将聚类结果分为无缺陷簇和缺陷簇；最后，建立一种定量评价指标以计算电池缺陷概率，并进一步建立长短期记忆神经网络LSTM以实现电池运行状态缺陷预测。本发明能够高效、准确地识别蓄电池运行状态缺陷，并量化其缺陷出现概率，为电池健康管理提供支持。