模型训练方法、装置及目标装备的识别方法

本申请公开了一种模型训练方法、装置及目标装备的识别方法。其中，该方法包括：获取视频流中的多个图像帧；对图像帧进行卷积操作，并对卷积操作得到的特征进行批量归一化处理，得到第一目标特征图；利用不同尺度的卷积核对第一目标特征图进行卷积操作，并将不同尺度的卷积核的输出特征图进行融合，得到卷积层输出的n层的第二目标特征图；对n层的第二目标特征图中每层的第二目标特征图进行多尺度特征融合，得到每层的第二目标特征图对应的第一特征，对第一特征进行加权融合，得到第三目标特征图；利用第三目标特征图对深度学习模型进行训练，得到目标装备识别模型。本申请解决了相关目标装备识别模型的识别精度较低的技术问题。